Casinoz - рейтинг онлайн казино и отзывы

Концепция регрессии к среднему и покер, 1ч.

Карты и покерные фишки

 

Приветствую всех любителей покера! Давайте сегодня поговорим о такой вещи, как концепция регрессии к среднему значению. Думаю, что наша беседа растянется на несколько частей, поэтому, друзья, первая часть в эфире! Поехали!

 

Друзья, не нужно пугаться «мудреных» терминов... В действительности все не так уж сложно для понимания, как может показаться на первый взгляд. На самом деле, вы с этим явлением постоянно сталкиваетесь в повседневной жизни, но, возможно, просто не обращали на это внимания, и не пытались этого объяснять научно. 

 

Явление это настолько частое, насколько человек склонен принимать "крайние" решения (впадать в крайность, что называется). Не зависящие от человека ситуации также подвергаются регрессии. Механизм заключается в следующем: все пиковые ситуации, достигнув максимальной отметки, начинают откатываться к среднему состоянию :)

 

Итак, как же это проявляется в нашей повседневной жизни? Ну, представьте, допустим, что вам сегодня вам очень сильно везет: вы вовремя проснулись (будильник, таки не подвел - зазвонил), вы успели на автобус, было свободное место (или вам его уступили, что, конечно, маловероятно), оказались доступны дешевые нужные вам авиабилеты, сотрудник банка сообщил о переводе на ваш счет, а вечером приятель бесплатно подвез домой (был вариант трястись пару часов в переполненном автобусе или «платный» вариант на такси)... Идея вышесказанного, думаю, понятна. 

 

С объективной точки зрения — это экстремум (крайняя положительная точка). На следующий день вы будете менее удачливы. И на фоне предыдущего дня вам будет казаться, что сегодня вам не везет. На "фоне" - ключевая фраза здесь.

 

Регрессию к среднему как явление, впервые описал Френсис Гальтон в работе «Regression towards mediocrity in hereditary stature». Позднее знания об этом феномене стали применяться в экономике, психологии, социологии. Всеми любимый (или не всеми :)) покер, конечно же, не стал исключением.

 

Предположим, вы можете в течение какого-то времени, что называется, "разрывать" лимит (или, наоборот, выступать поневоле спонсором каждого второго игрока за столами :)), но согласно феномену регрессии, рано или поздно вас откатит к «среднему значению». Так будет, не сомневайтесь, даже если вы очень хороший игрок. 

 

И это интересное наблюдение, можно, пожалуй, отнести в ранг определенных закономерностей, которые работают независимо от нашего желания и воли. Как бы вы не старались, но вы не будете находиться «на пике» вечно. Это касается и обратных проявлений. Не будет всегда только хорошо или только плохо. Мы же часто говорим с вами о так называемых апстриках и даунстриках, и утверждаем, что они не могут длиться вечно. Правильно ведь? 

 

В покере с помощью простой математики можно объяснить многие вещи, в том числе, кстати, и те, которые кажутся мистическими, или, даже в какой-то мере сверхъестественными. Оперируя математическими понятиями, мы всегда сможем объяснить свои результаты и достижения, какими бы необычными они не казались. 

 

Ведь нередко бывает так, что весьма посредственный игрок демонстрирует выдающиеся результаты, а выдающийся игрок – посредственные. А все дело в том, что, анализируя с математической точки зрения любое действие, мы увидим - этим процессам присущи элемент удачи и интересующий нас так называемый несовершенный показатель. Вот такие вот дела.

 

Давайте для примера возьмем процент попадания по мячу в теннисе или волана в бадминтоне. Не суть важно. Это же просто пример. Причем, очень условный. У каждого игрока есть некоторая присущая только ему способность, однако измерить ее каким-либо прибором не представляется возможным. Вместо этого мы можем оценить результаты, которые являются в какой-то степени измерением или индикатором этих способностей, хотя и упрощенным, и далеко не совершенным. Ведь они во многом случайны по своей натуре. Любой удачный отскок, направление или порыв ветра и прочие факторы могут вносить свои коррективы, и в целом, формирование конечного результата полностью не зависит от игрока. Знакомая картина, не так ли? 

 

Согласно концепции регрессии к среднему значению, тот игрок, у которого в этом сезоне был очень высокий процент попадания по мячу, или, скажем, отличных ударов, в следующем году не будет настолько же хорош. Это объясняется тем, что выдающиеся показатели, на которые мы смотрим, отчасти зависят от удачи, которая, вмешиваясь непредсказуемым образом, нарушает баланс показателей. Это, кстати, часто приводит к тому, что многие игроки переоценивают свои истинные способности. Но все становится на свои места, когда следующий год не случается таким же выдающимся, как и предыдущий. А все потому, что вероятность того, что этому  игроку будет продолжать так же везти - крайне мала. Узнаете покерные "мотивы"? 

 

В фильме «Stan Lee's Lucky Man») главный герой (полицейский и заядлый игрок в одном лице), по совету своей новой знакомой поставил все на один номер и... и, конечно же, выиграл :) Эта женщина снова посоветовала ему поставить все на этот же номер. Наш герой, чуть поколебавшись, последовал совету ее совету (уж очень она была уверена в своих словах), поставил и... и снова выиграл крупную сумму. 

 

Что мы имеем? Концепция регрессии к среднему значению не сработала? Ведь он не должен был в такой ситуации выиграть. А все дело в том, что у этой женщины на руке был зачарованный браслет удачи. Он то и помогал преломлять реальность в нужном направлении. В реальной жизни, конечно же, надеяться на такие чудеса вряд ли приходится.

 

Те же закономерности прослеживаются и в отношении «неудачников». Худшие показатели, обычно, занижают истинные способности игроков, потому как в определенном сезоне, если так можно выразиться, игрок мог получить больше отрезков невезения, чем обычно. На следующий год от этого «неудачника» можно ожидать лучшего процента попаданий по мячу, так как его невезение не будет продолжаться вечно...

 

Если обратиться к статистике, то в баскетбольной высшей лиге в 2014 году из наблюдаемых 10 игроков, у которых был лучший процент попадания по мячу (ну, или как там это у них называется?), 9 игроков показали лучшие результаты за свою карьеру. Как вы думаете, смогли ли они их повторить в 2015 году? Полагаю, вы уже знаете ответ на этот вопрос. Их показатели/результаты опустились к среднему значению, что, в общем-то, было вполне ожидаемым и даже прогнозируемым.

 

Следует заметить, что у всех игроков разные способности, поэтому результаты зависят как от естественных способностей человека, так и от удачи в совокупности. Вот такие "вычисления", друзья.

 

Покерные фишки

 

Исключительно хорошие или плохие периоды, обычно, не повторяются.

 

Подряд... Не принимая во внимание существование закономерностей регрессии к среднему значению при оценке результатов, мы можем быть озадачены тем, почему крайне хорошие или плохие результаты не повторяются много раз подряд. Мы думаем, что очень хорошо играли в прошлом году и при оценке своих сил и возможностей, размышляем, потянем ли мы какой-нибудь предстоящий крупный турнир... 

 

И вот здесь как раз мы можем допускать некоторые ошибки, полагая, что сможем так же исключительно хорошо играть и в этом году, переоценив поневоле свои способности. Ведь мы берем за основу или стандарт результат/показатели нашей прошлогодней игры. Ну, так, грубо говоря.

 

На этой почве, если так можно выразиться, нередко рождаются всевозможные суеверия, если не до конца понимать, как это работает, не понимать определенных закономерностей. Некоторые игроки, например, считают, что есть «проклятие новичка года» - оно «срабатывает» так, что результаты новичка во втором сезоне оказываются гораздо слабее. А некоторые начинают избегать фотокорреспондентов и обложек журналов, опасаясь «сглазить» свою игру. Ведь если на игрока ляжет «проклятие Sports Illustrated» (а это может произойти, если он попадет на обложку журнала), то успеха ему в следующих сезонах не видать... Ну, и так далее. Думаю, вы прекрасно понимаете, о чем сейчас идет речь. 

 

Но если понимать, что подобное происходит в соответствии с закономерностями регрессии к среднему значению, то ни о каком «проклятии» речи, конечно же, не идет, и в этом нет ничего сверхъестественного. Все это очень даже справедливо, как для мира спорта, так и для мира покера. 

 

Исключительно плохое выступление опытного спортсмена или исключительно плохая игра опытного игрока, обычно, не повторяется. Необходимые приложенные усилия и работа над игрой, исправление ошибок и учет тех моментов, которые помешали в достижении успеха, приводят в последующем к достижению результатов, отражающим настоящие способности человека.

 

Что же на самом деле означает регрессия к среднему значению?

 

Давайте посмотрим, как регрессия к среднему значению влияет на колебания результатов в разных областях нашей повседневной жизни, друзья. Ведь эти закономерности распространяются не только на покер или спорт. Они проявляются очень широко и в нашей обычной жизни, как я уже сказал чуть выше. 

 

Вот некоторые проявления этой регрессии. Из любого правила могут быть исключения, но все же:

 

 - Компании с лучшими (выдающимися) показателями прибыли в одном году, как правило, в следующем году такие прежние высокие  показатели не сохраняют.

 

 - Максимальные отклонения результатов крови в сторону завышения или занижения некоторых показателей, находящиеся на границах нормы, могут приводить к постановке ложного диагноза, если оказываются случайным отклонением, возможным для работе аппарата в диапазоне средней погрешности.

 

- У высоких родителей не обязательно могут рождаться дети, которые в будущем станут такими же высокими или похожими на них как «две капли воды». На это будет оказывать влияние не только генотип и сопутствующие факторы в жизни (характер питания, работа и так далее), но и элемент везения при комбинации генов при зачатии эмбриона.

 

- Новые препараты, показавшие отличные результаты в клинических испытаниях, как правило, показывают менее впечатляющие результаты, когда поступают в открытую продажу. Также, определенный результат , полученный пациентом при приеме какого-либо препарата (выраженный или слабый) не обязательно будет точно таким же при повторном приеме. К примеру, есть немало случаев в онкологии, когда первый курс химиотерапии дает очень впечатляющие положительные результаты, причем переносится, обычно, лучше, чем повторные, которые могут быть уже не столь впечатляющими.

 

 - Студенты ВУЗов, получающие наивысшие оценки в середине семестра, не всегда настолько же хорошо сдают финальные тесты или экзамены. Удача помогла им один раз, но вряд ли поможет снова.

 

 - Подающие надежды в детстве и «развитые не по годам» дети, повзрослев, довольно часто не оправдывают возлагаемых на них надежд и оказываются далеки от их супер высоких ожиданий.

 

 - Собранный рекордный урожай яблок в этом году с этого конкретного сада вряд ли будет таким же в следующем году.

 

Примеры можно приводить еще и еще, но, думаю, это ни к чему. Не стану больше философствовать, и скажу так, чтобы было абсолютно всем понятно...

 

Короче: то, что ваша работа сегодня получила, к примеру, Red Dot Design  Awards (авторитетная награда в области дизайна, присуждаемая европейским институтом «Центром дизайна» земли Северный Рейн-Вестфалия) означает, что завтра она его не получит. Ни завтра, ни послезавтра и, уверен, еще не скоро. Лучше делать работу, которая без RDA будет хорошей :).

 

Коротко и, надеюсь, понятно. Сама суть :).

 

Следует понимать, что действие регрессии к среднему значению не означает, что, все и всегда будут показывать одни и те же равномерные результаты. Отнюдь, друзья. Кто-то свои выдающиеся в этом году выступления вряд ли повторит в следующем, но одинаково выдающиеся выступления будут повторяться другими людьми, компаниями, командами и так далее. То есть, среднее значение, к которому регрессируют все выступления или показанные результаты - это не средний показатель всех людей или компаний в отдельно взятой отрасли, а реальный уровень какого-либо физического лица, компании или команды на данный временной отрезок (способности с течением времени могут меняться, но для простоты иллюстрации мы предположили, что они остаются постоянными).

 

На этом, пожалуй, мы закончим первую условную часть нашей статьи и постараемся извлечь из вышесказанного определенные выводы. 

 

Для того, чтобы правильно оценивать те или иные явления, происходящие в нашей жизни (в том числе и покере), при оценке или интерпретировании тех или иных результатов, не следует забывать о концепции регрессии к среднему значению. Это, в определенной степени, вероятно, сможет нас уберечь от возможных ошибок или разочарований в будущем. Имея на вооружения эти знания, мы всегда сможем понимать суть происходящего и «предвидеть» будущее. И если вы не смогли повторить свой былой успех, прилагая такие же усилия, то вы можете теперь четко понимать почему. Налицо проявление регрессии к среднему значению. Сглаз и мистика тут совершенно не причем. Да простят меня суеверные люди :) И не казните себя незаслуженно. Не теряйте веру в себя и свои силы!

 

Друзья, на этом мы с вами будем прощаться. Мне же остается только пожелать вам всего самого хорошего! Пусть удача всегда будет с вами. До новых встреч, друзья. Скоро увидимся на страницах второй части нашей беседы. Пока-пока!

Рейтинг: 0.00 / 10
( голосов: 0 )
0
Добавлено : 2017-05-06 21:40
Автор : SashaBrun
229
Комментарии к записи "Концепция регрессии к среднему и покер, 1ч."
Список пустой

 Телеграм-канал CASINOZ

Стесняешься писать открыто? Задай любой вопрос об азарте лично нам!

2009-2018 © Casinoz - Азарт с умом, залог успеха! 
Перепечатка разрешена только с письменного согласия с указанием прямой ссылки - support♠casinoz.biz
Выбор месяцаТоп редакции ♠ Webmoney ♠ Новые ♠ Черный список ♠ Закрытые
СпонсорамОтветственностьRSS Новости ♠ Работа

  • DMCA.com